KI-Projektplaner
Dein KI-Projektplan in 10 Minuten.
Erzähl deine Idee oder wo es hakt. Du bekommst einen Plan mit Ziel, Architektur, Arbeitstagen und Budget-Empfehlung, den du intern verwenden kannst.
Oder ein Beispiel
- Kostenlos
- Unverbindlich
- Der Plan gehört dir
- Auch ohne eigene IT
Das bekommst du
- Ziel, Erfolgskriterien, Nutzen messen
- Leitplanken und Freigaben
- Empfohlene Architektur für eure Cloud
- Arbeitstage und Budget-Empfehlung
- Wen du wann brauchst: Fachteam, IT
- Risiken, Checkliste, offene Fragen
- Geschäftsleitung: Ziel, Arbeitstage, Budget-Empfehlung für die Freigabe. KMU-Beispiel
- Vertrieb und Marketing: Wer freigibt und woran ihr Nutzen messt. Vorschau
- KI- und MarTech-Team: Abnahmekriterien als Testfälle, auch nach einem Piloten. So arbeite ich mit KI-Teams
Felix Zeeb, Zürich. Seit 2019 baue ich Marketing- und Sales-Systeme vom KMU bis zum Konzern, heute vor allem KI-Agenten. In eigenen Firmen verkaufe ich selbst, etwa bei NativeAI, mit einem B2B-CRM, das ich gebaut habe. Über mich
Der Planer führt dir vor, wie ich Agents baue. So ist der Planer gebaut
Was mit deinen Angaben passiert
- Server bei Infomaniak in der Schweiz. Deine Eingaben verarbeitet Claude von Anthropic, laut Anthropic nicht fürs Training und nach spätestens 30 Tagen gelöscht. Der Planer braucht nur deine allgemeine Idee. Ich arbeite mit allen gängigen Sprachmodellen; in Kundenprojekten wählt ihr das passende.
- Name, Firma und E-Mail gehen nie an ein Modell, nur in PDF und Versand.
- Gespeichert: Gespräch, Karte und Plan, E-Mail-Adressen und Telefonnummern maskiert, auch im Tracing (Langfuse, EU).
- Gelöscht nach 30 Tagen ohne Kontaktangaben, sonst 12 Monate nach dem letzten Kontakt, auf Anfrage jederzeit.
- Lieber gar nichts eingeben? Dann planen wir im Gespräch.
So sieht das Gespräch aus
Vorschau mit erfundenen Angaben. Der Agent markiert Unklares, du korrigierst.
Blick in einen Beispiel-Plan
Drei echte Pläne des Planers für erfundene Firmen, mit denselben Kapiteln wie dein Plan. Jeder davon ist vor dem Versand durch die Quality Gates gegangen: feste Regeln und der Prüf-Agent, bei Bedarf mit Überarbeitung. Arbeitstage sichtbar, die Budget-Empfehlung steht nur in deinem eigenen Plan.
Auf einen Blick
Ziel und Output
Architektur für eure Cloud
Drei Stufen, Arbeitstage und Budget-Empfehlung
Nächste Schritte und BeteiligteVor dem Versand geprüft: Urteil des Prüf-Agents (1 bis 5)
Erster Entwurf an einer festen Stilregel zurückgeschickt, der zweite bestanden: Schnitt 4,4 von 5.
- Treue4
- Vollständigkeit4
- Spezifität5
- Prüfbarkeit4
- Umsetzbarkeit4
- Konsistenz4
- Verständlichkeit5
- Sicherheit5
Kritik zur Vollständigkeit, wörtlich: «Nicht verarbeitet ist aber das Volumen ‹Rund 40 Offertanfragen pro Woche›.»
Warum Qualitätschecks und Evaluationsloops wichtig sind: In der Entwicklung wird jeder Entwurf gegen feste Kriterien geprüft und so lange überarbeitet, bis er sie erfüllt; der Agent entsteht an echten Fällen statt nach Gefühl. Im Betrieb läuft jede Änderung, ob neue Version, Modellwechsel oder neue Daten, zuerst gegen dieselben Testfälle. Was im Alltag auffällt, wird zum nächsten Testfall. So wird der Agent messbar besser, je mehr dein Team ihn benutzt und dadurch trainiert.
So ist der Planer gebaut
- Duerzählst deine Idee
- Interview-Agentfragt nach, bis alles Nötige steht
- Live-Kartezeigt sein Verständnis
- Schreib-Agentschreibt den Plan
- Prüf-Agentprüft nach acht Kriterien, bis zu fünf Überarbeitungen, bis die Qualität erreicht ist
- Dein Planals Link und PDF
Denselben Mechanismus baue ich in Projekten jeden Tag für Unternehmen, die KI-Anwendungen verwenden möchten.
Die Lernschleife
Jedes Gespräch läuft maskiert ins Tracing, Auffälliges wird zum Testfall.