PROJEKTE
Ich berate nichts, was ich nicht selbst mache. In meinen eigenen Firmen arbeite ich jeden Tag in Marketing und Sales, an denselben Performance-Zielen wie meine Kunden. Was hier steht, kommt aus der Praxis, nicht aus der Theorie.
Ich bin Entrepreneur. Parallel zum Consulting baue ich eigene Firmen auf und verantworte dort Growth, MarTech, Sales und alle Tech-Themen selbst: Positionierung, Funnel, CRM, Datenmodell, AI-Systeme, Code.
Dadurch kenne ich B2B und B2C aus erster Hand: NativeAI verkauft Security-Software an Unternehmen mit langen Sales-Zyklen, die German Academy Zurich wächst als B2C-Plattform mit Lernenden auf mehreren Kontinenten, Tribe entsteht als Consumer-Experience. Was ich Kunden empfehle, lebe ich selbst.
Swiss-hosted Security-Layer für den sicheren Unternehmenseinsatz von LLMs: Schutz vor Prompt Injection, Jailbreaks und Datenabfluss, bei voller Datenhoheit in der Schweiz. Mitgegründet; die Firma skaliert schnell, mit Sitz im EPFL Innovation Park in Lausanne, und steht 2026 bei >>venture>>, der grössten Startup-Competition der Schweiz, als Semi-Finalist in den Top 10 aus 451 teilnehmenden Startups. Intern läuft NativeAI auf einem AI-Business-Betriebssystem mit AI Brain und eigenem B2B-CRM, das ich gebaut habe und live betreibe. Ehrlich gesagt staune ich dabei selbst: Was sich allein im letzten Jahr an Marketing- und Sales-Prozessen beschleunigen und verbessern lässt, grenzt an ein Wunder.
Digital-first Sprachschule: flexibles Online-Programm plus private 1:1-Lektionen bis zum telc- oder Goethe-Zertifikat. Als Tech Lead und Head of Growth verantworte ich Plattform, Wachstum und AI-Features wie AI-Rollenspiele. Von den Lernenden zum "Best German Course of the Year 2025" gewählt.
Tribe
Eine Relationship-Experience für Privatpersonen: ein System, das Menschen hilft, ihre Beziehungen aktiv zu pflegen und echte Community aufzubauen, im Privatleben wie im Business-Networking. Die Überzeugung dahinter: Menschen mit mehr und besseren Beziehungen leben gesünder. Go-Live geplant für Q4 2026. Beta-Test läuft: Kontaktiere mich gern, wenn du Interesse hast, die Applikation zu testen und Feedback zu geben.
ML-as-a-Service für Marketing Operations: Churn Prediction, Predicted Customer Lifetime Value und Behavioral Predictions als direkt nutzbare CRM-Felder. Die komplette Service-Kette selbst gebaut, von Datenintegration bis Modell-Betrieb. Der Markt war für diese Technologie noch nicht reif; der Ansatz lebt in meinem Consulting weiter.
Projekte beschreibe ich bewusst anonymisiert. Beschrieben wird, was gemacht wurde und wie: Umfang, Dauer und ob ich allein oder gemeinsam mit den Teams des Unternehmens arbeiten durfte. Details bleiben bei den Unternehmen.
Agentic AI für Marketing und Sales
Business Context Layer: das Brain hinter jeder Antwort
Ein zentraler Kontext-Layer, in dem alles zusammenläuft: Geschäfts- und Produktwissen, das spezifische Wissen der Branchennische und jede Interaktion mit jedem Kunden, inklusive der Antworten aller Sales-Leute. Jede Antwort an einen Lead hat dadurch den richtigen Kontext, unabhängig davon, wer sie schreibt. Ist jemand in den Ferien oder verlässt das Unternehmen, bleibt das Wissen im System. Das gesamte Setup ist datenschutzkonform aufgebaut, und alle eingesetzten Sprachmodelle laufen auf eigener Infrastruktur des Unternehmens. So fliessen keine Daten ab: weder personenbezogene noch die Geschäftsgeheimnisse und Wettbewerbsvorteile, die genau in diesem Wissen stecken.
- Umfang
- Projekt, ca. 4 Monate, danach laufender Betrieb
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit Sales und IT des Unternehmens
Sales-Agent für eingehende Anfragen
Ein Agent, der eingehende Kundenanfragen verarbeitet: Er ordnet jede Anfrage in den bisherigen Gesprächsverlauf und den Geschäftskontext ein, entwickelt daraus eine Antwortstrategie und schreibt den Antwortentwurf. Der Mensch prüft und sendet. Die Reaktionszeit sinkt deutlich, und keine Antwort geht mehr ohne den vollen Kontext raus.
- Umfang
- Projekt, ca. 2 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Sales-Team des Unternehmens
Steuerungs-Agent für Marketing und Sales
Ein Agent, der die Marketing- und Sales-Planung eines ganzen Jahres auf den Prüfstand stellt: Er kennt und analysiert die Performance aller Kanäle und weiss, wie Marketing und Sales im Unternehmen arbeiten. Daraus leitet er Empfehlungen ab, welche Massnahmen sich lohnen. Zusätzlich recherchiert er laufend neue Kanäle und Markttrends und bringt sie in die Empfehlung ein. Die Vorhaben von Marketing und Sales werden so nicht einfach übernommen, sondern datenbasiert hinterfragt. Über das Jahr überwacht der Agent in Echtzeit, wie sich die Massnahmen entwickeln, und meldet, wenn ein Pivot vom ursprünglichen Plan sinnvoll ist.
- Umfang
- Projekt, ca. 6 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit Marketing und Sales des Unternehmens
Dynamische Website-Elemente in Stunden statt Wochen
Ein agentischer Flow, der aus einer Slack-Nachricht in Alltagssprache ein markenkonformes, technisch valides Website-Element generiert: Conversion-Elemente, Banner und Overlays, auf Basis der bestehenden Template-Bibliothek und der Brand Guidelines. Nach expliziter Freigabe erstellt der Agent automatisch einen Pull Request für das Entwicklerteam. Marketing testet neue Varianten in Stunden, Code-Review und Deployment bleiben beim Entwicklungsteam.
- Umfang
- Projekt, ca. 2 Monate, von der Plattform-Evaluation bis zur Übergabe
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Entwicklungs- und Marketing-Team des Unternehmens
Agentic-AI-Setup geprüft, bevor gebaut wurde
Review und Challenge einer geplanten Agentic-AI-Implementierung in der Planungsphase: strukturiertes Feedback zum vorgesehenen Setup und Empfehlungen, wie die Organisation Agentic-AI-Systeme aufbauen und betreiben sollte. Die unabhängige Expertensicht vor dem Build.
- Umfang
- Advisory, ca. 4 Wochen
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem AI- und MarTech-Team des Unternehmens
Personalisiertes 1:1 Lead Nurturing im B2B
Lead Nurturing, das nicht in Segmenten denkt, sondern pro Kontakt: Der Agent führt jeden Lead strategisch durch den langen B2B-Zyklus, entscheidet auf Basis des gesamten Kontexts über den nächsten Schritt und personalisiert jede Nachricht bis auf die einzelne Person. Aus Lead wird Pilotkunde, aus Pilotkunde Kunde.
- Umfang
- Projekt, ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Sales-Team des Unternehmens
Werbemittel-Produktion als agentischer Flow
Ein agentischer Flow, der komplette Werbemittel produziert: Copy, Visuals und alle Varianten pro Kanal und Format, durchgehend nach Brand Guidelines. Der Mensch briefed und gibt frei, die Produktion übernimmt der Flow. Aus einem Konzept entstehen in einem Durchlauf alle Assets einer Kampagne.
- Umfang
- Projekt, ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Marketing-Team des Unternehmens
Kampagnenbriefings und Marketing-Dokumente automatisiert
Dokumentengenerierung als Prozessoptimierung: Kampagnenbriefings, Factsheets und wiederkehrende Marketing-Dokumente entstehen automatisch aus den angebundenen Systemen und dem Firmenwissen, in gleichbleibender Struktur und Qualität. Was vorher Stunden Fleissarbeit pro Kampagne war, ist jetzt ein Arbeitsschritt.
- Umfang
- Projekt, ca. 6 Wochen
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt, in Abstimmung mit dem Marketing-Team
AI Lektor: Redaktionsregeln auf Knopfdruck
Ein Lektorats-Agent, der die Hausschreibweisen und Schreibregeln aus einem mehrere hundert Seiten starken Styleguide anwendet. Der Regelkorpus liegt in einer Vektordatenbank und wird per RAG abgerufen; der Workflow läuft in n8n.
- Umfang
- Projekt, ca. 2 Monate
- Zusammenarbeit
- Mit einem Teamkollegen umgesetzt
CRM und Marketing Automation
+96% bis +233% Conversion in Experimenten
Customer-Lifecycle-Marketing als kontinuierliches Experimentier-Programm: Segmente definieren, Experiences pro Segment gestalten, über alle Kanäle konsistent orchestrieren, Hypothesen testen, statistisch auswerten, iterieren. Einzelne Experimente erzielten signifikante Conversion-Uplifts zwischen +96% und +233%, ein Winback-Experiment +117% Conversion und +103% Umsatz.
- Umfang
- Retainer seit 2019, laufend
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem CRM-Team des Unternehmens
Plattform-Migration ohne Unterbruch der Lifecycle-Kommunikation
Migration von Salesforce Marketing Cloud zu MoEngage innerhalb des laufenden Lifecycle-Marketings: Datenfelder angelegt, Experiences neu designt, Personalisierungslogik codiert (AMPscript zu Jinja), E-Mail-Templates fürs Zielsystem programmiert, Automationen und Multichannel-Orchestrierung neu aufgesetzt.
- Umfang
- Migrationsphase ca. 6 Monate, innerhalb des Retainers
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem CRM-Team des Unternehmens
Ein Template, 19 Marken, 19x Effizienz
Ein einziges E-Mail-Template, das per Dynamisierung alle 19 Marken bedient: einmal bauen statt neunzehnmal. Strukturelle 19x-Effizienz bei jedem Setup, akkumuliert hunderte gesparte Arbeitsstunden, plus Use Cases, die ein Setup pro Marke nie ermöglicht hätte. CloudPages gleich behandelt. Seither laufender Betrieb: neue Module, Automationen, Umfragen mit Rückfluss ins System, Onboarding neuer Teammitglieder.
- Umfang
- Aufbau ca. 3 Monate, seither laufender Retainer
- Zusammenarbeit
- Aufbau eigenständig, Betrieb gemeinsam mit dem CRM-Team des Unternehmens
Newsletter, die jeder Empfänger anders sieht
E-Mail-Module, die jedem Empfänger individuell passende Newsletter-Empfehlungen zeigen: nichts, was er schon abonniert hat, priorisiert nach Interessenaffinität, mit Reichweiten-Fallback. Dazu ein konditionaler Footer, der App-Werbung nur Kontakten ohne App zeigt, inklusive gerätespezifischem Store-Routing.
- Umfang
- Retainer, ca. 3 Tage pro Monat
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt, in Abstimmung mit dem Marketing-Team des Unternehmens
E-Mails, die sich selbst mit frischem Content füllen
Content-Feeds, die zum Versandzeitpunkt automatisch die aktuellsten Artikel und Videos pro Ressort aus dem Redaktions-CMS in die E-Mail ziehen. Jede E-Mail zeigt frischen, thematisch passenden Content, ohne manuelle Pflege pro Kampagne.
- Umfang
- Retainer, ca. 3 Tage pro Monat
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt, Schnittstellen mit dem CMS-Team des Unternehmens
Winback als interaktive Multichannel-Experience
Weiterentwicklung der Winback-Strecke für gekündigte Abonnenten von einer linearen E-Mail-Serie zu einer interaktiven Experience über E-Mail, App, Push und Onsite. Angebote und Mechaniken werden systematisch per A/B-Experiment validiert statt per Bauchgefühl gesetzt.
- Umfang
- Retainer, ca. 3 Tage pro Monat
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Marketing-Team des Unternehmens
Lifecycle-Journeys datenbasiert neu gebaut
Onboarding und Retention werden datenbasiert neu konzipiert, die Wandlungs-Journey vom Test- zum Vollabo neu aufgebaut. Grundlage ist eine E-Mail-genaue Performance-Analyse, aus der messbare Hypothesen abgeleitet und vor der Umsetzung mit dem Team verprobt werden. So gebaut, dass ein Schwesterprodukt die Journeys eins zu eins übernehmen kann.
- Umfang
- Projekt, ca. 2 Monate: Analyse, Konzept, Umsetzung
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Produkt- und Marketing-Team des Unternehmens
Recommendation-System von Oracle zu Adobe migriert
Ein Inbound-Recommendation-System, das Callcenter-Agenten ML-basierte, nach Business-Impact und Kaufwahrscheinlichkeit gerankte Empfehlungen zeigt. Funktionalität des Oracle-Altsystems evaluiert und dokumentiert, Datenbedarf und Integrationen analysiert, Legacy von Wichtigem getrennt, Migration in die Adobe-Landschaft (Adobe Experience Cloud, Journey Optimizer) begleitet.
- Umfang
- Projekt, ca. 6 Monate, ca. 2 Tage pro Woche
- Zusammenarbeit
- Eingebettet im MarTech-Team des Unternehmens
Hyperpersonalisierung über Inbound und Outbound
MarTech-Prozess- und Operating-Model-Evaluation rund um die BSI Customer Suite: Wie muss Campaigning künftig laufen, damit jeder Kunde eine individuell zugeschnittene Experience bekommt? Top-down-Analyse mit Experteninterviews, Mapping von Systemen, Prozessen und Tool-Landschaft, Design von Trigger-basiertem und Realtime-Campaigning (Kafka) und der Orchestrierung zwischen Callcenter und Outbound in beide Richtungen.
- Umfang
- Projekt, ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit Marketing, CRM und IT des Unternehmens, mit Experteninterviews im ganzen Bereich
HubSpot von null auf produktiv
HubSpot-Implementierung von Grund auf: Account-Setup, Datenmodell, Workflow-Automationen und E-Mail-Template mit dynamischer Personalisierung, sodass Buchungsdaten für automatisiertes Lifecycle-Marketing nutzbar wurden.
- Umfang
- Projekt, ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt, in Abstimmung mit dem Marketing-Team
B2B-Lead-Scoring: Sales bearbeitet nur noch die besten Leads
Mehr Inbound-Leads als das Sales-Team bearbeiten konnte: Lead-Scoring in Microsoft Dynamics, gespeist aus Website-Verhalten (Downloads, Interaktionen, Produkt-Konfigurator). Unter der Schwelle Nurturing, darüber Übergabe an den Vertrieb. Dazu rollen- und interessenbasierte Experiences, abgestimmt auf lange B2B-Sales-Zyklen.
- Umfang
- Projekt, ca. 4 Monate, ca. 1 Tag pro Woche
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit Marketing und Sales des Unternehmens
Marketing Automation für eine Hochschulbibliothek
Evaluation von Marketing-Automation-Systemen gegen die Anforderungen der Bibliothek, Vendor-Management, Implementierung des gewählten Tools und Aufbau der Experiences darauf, mit dem Ziel, Abonnentenzahl und Customer Experience rund um die Bibliothek zu steigern.
- Umfang
- Evaluation ca. 2 Monate, Implementierung ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem Bibliotheksteam
Lifecycle-Marketing und die Technologie dahinter
Customer-Lifecycle-Marketing und die Marketing-Automation-Technologie, die es trägt: Konzeption der Kundenkommunikation entlang des Lebenszyklus und Arbeit am technischen Setup dahinter.
- Umfang
- Projekt über mehrere Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit dem CRM-Team des Unternehmens
End-to-End-Implementierungen auf vier weiteren Plattformen
Immer dieselbe Kette: Tool gegen die Use Cases evaluieren, entscheiden, Datenquellen analysieren, ETL in das CRM oder Marketing-Automation-System bauen, Automationen und Templates aufsetzen, Team hands-on schulen. Umgesetzt auf Mautic, Brevo, ActiveCampaign und Customer.io.
- Umfang
- Je 1 bis 3 Monate pro Implementierung
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt, mit Schulung des Fachteams
Data Foundations
Data Warehouse, tägliche ETL, freies Reporting
Lösungen evaluiert, dann gebaut: Azure Synapse als Warehouse, eine ETL-Pipeline in Azure Functions, die Daten täglich synchronisiert, bereinigt und ablegt, angebunden an Power BI. Jeder Report beinhaltet seither direkt die tagesaktuellen Buchungsdaten.
- Umfang
- Projekt, ca. 14 Monate
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt
Buchungsdaten ins CRM, nutzbar fürs Marketing
ETL-Prozess, der Buchungsdaten im richtigen Format nach HubSpot synchronisiert und damit für E-Mail-Marketing und Lifecycle-Kommunikation nutzbar macht. Das Bindeglied zwischen Warehouse und Marketing-Tool.
- Umfang
- Projekt, ca. 6 Wochen
- Zusammenarbeit
- Eigenständig umgesetzt
Website-Verhalten als Datenbasis fürs Lead-Scoring
ETL-Pipeline, die Website-Verhalten (Downloads, Interaktionen, Konfigurator-Nutzung) in Scoring-tauglichem Format ins CRM bringt: das Datenfundament für Lead-Scoring und rollenbasiertes Nurturing.
- Umfang
- Teil des Lead-Scoring-Projekts, ca. 4 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit IT und Marketing des Unternehmens
Ein Tracking für Paid und Owned Media
Tracking über alle Kanäle geprüft, vereinheitlicht und dynamisiert, sodass eine Struktur einheitliches Reporting über Paid und Owned ermöglicht: Kanalperformance vergleichbar, Attribution korrekt. Governance so aufgesetzt, dass jeder neue Kanal automatisch dieselbe Struktur bekommt; die Regeln leben in den Tool-Settings, ohne manuelle Tracking-To-dos.
- Umfang
- Projekt, ca. 3 Monate
- Zusammenarbeit
- Gemeinsam mit Marketing- und Analytics-Teams des Unternehmens, inklusive Schulung
- Swisscom
- NZZ
- Allianz
- Suva
- ZKB
- PwC
- CH Media
- Groupe Mutuel
- Mobility
- ETH Zürich
- Dyson
- EWZ
- Switzerland Travel Centre
- Swisspor
- Simpego
- Medi24
- 360° Kinderwunschzentrum
- NativeAI
- German Academy Zurich
- und viele weitere
Für das Vertrauen und die Zusammenarbeit mit diesen Unternehmen und ihren Teams bin ich sehr dankbar. Auf Anfrage vermittle ich gern Referenzgespräche mit Personen, mit denen ich in diesen Projekten zusammengearbeitet habe.
Neben abgegrenzten Projekten gibt es Systeme, die ich immer wieder baue: in meinen eigenen Firmen und für Kunden im Einsatz, täglich weiterentwickelt. Das sind keine abstrakten Ideen, sondern mein täglich Brot. In Marketing und Sales lässt sich fast alles beschleunigen, präziser machen und mit Kontext versehen. Es ist ein neues Zeitalter angebrochen: Die Art zu arbeiten hat sich komplett verändert, das Tempo ist ein anderes, und es gibt Möglichkeiten, die es vorher nicht gab. Entscheidend ist jetzt, gute Ideen zu haben, sie so schnell umzusetzen, wie es die Technologie zulässt, und ebenso schnell auf Marktentwicklungen zu reagieren.
AI-Setups, die dein Team empowern
AI für Marketing- und Sales-Teams, die nicht ersetzt, sondern empowert: volles Wissen und voller Kontext zu Branding-Guidelines, Unternehmens-Tonalität und der Kundenhistorie, für alle, personalisierter Umgang mit den Kunden, spürbar mehr Tempo. Bessere Kampagnen, bessere Kundenkommunikation, und dank Kontext-Layer geht kein Wissen verloren, wenn jemand das Unternehmen verlässt.
Kampagnen mit einem Klick generieren
Texte, Bilder und alle zugehörigen Elemente einer Kampagne entstehen in einem Workflow. Best Practice ist dabei Human-in-the-Loop: Dein Team arbeitet zum Beispiel über Slack mit dem Agenten zusammen, prüft die Qualität und erzeugt so in einem mehrstufigen Prozess schnell Output in hoher Qualität, innerhalb vorgegebener Guardrails wie deinen Brand Guidelines und datenschutzkonform. Von der Idee zur fertigen Kampagne, ohne Engpässe bei Text oder Design.
E-Mail-Strecken und Journeys generieren
Komplette E-Mail-Kampagnen und Journeys werden direkt fürs Zielsystem erzeugt: Struktur, Inhalte, Personalisierungslogik. Was früher Wochen brauchte, entsteht in Stunden.
Briefings, Dokumente und Factsheets automatisieren
Kampagnenbriefings, Factsheets und wiederkehrende Dokumente entstehen automatisch aus deinen Systemen und deinem Firmenwissen: konsistent, aktuell, ohne Handarbeit.
Reporting, das sich selbst interpretiert
Reports erstellen sich automatisch und werden direkt eingeordnet: Aus Rohdaten wird ein Executive Report mit Interpretation und Empfehlungen, nicht nur ein weiteres Dashboard.
Business Brain und AI-basiertes CRM
Ein zentrales Brain bündelt Produkt-, Branchen- und Firmenwissen plus jede Kundeninteraktion. Wissen geht nicht verloren, wenn Leute gehen, und das System schlägt die beste nächste Interaktion vor. Besonders stark im B2B. Auf Wunsch komplett datenschutzkonform auf eigener Infrastruktur mit selbst gehosteten Sprachmodellen, damit weder personenbezogene Daten noch Geschäftsgeheimnisse das Unternehmen verlassen.
Sales, der nichts mehr vergisst
Dein Sales-Team ist immer perfekt vorbereitet, vergisst nichts und verpasst keine Deadline: Key-Stakeholder-Research, ein vollständiges Bild jedes Kunden, personalisierte Ansprache bis auf Ebene des einzelnen Kontakts. Bessere Leads finden, gewinnen und nurturen, ohne dass etwas untergeht.
Dein Use Case ist nicht dabei? Sehr wahrscheinlich habe ich etwas Ähnliches schon gebaut. Lass uns darüber sprechen.
Gespräch anfragenKONTAKT
Lass uns über dein Projekt sprechen.
Wenn dich anspricht, was du hier siehst, und du ein Projekt umsetzen willst, das in meine Themen passt, oder einen Experten dafür suchst: Erzähl mir einfach von deiner Idee.
Im Gespräch sage ich dir direkt, wie ich sie umsetzen würde, und teile meine Erfahrung mit dir. Danach entscheidest du in Ruhe, ob wir zusammenarbeiten oder ob du es selbst umsetzt. Ganz unverbindlich.
Am Anfang steht ein Kennenlernen: ein Videocall zu deinem Vorhaben oder gern auch ein gemeinsames Essen. Ich bin in Zürich zuhause und in der ganzen Deutschschweiz gern persönlich unterwegs, ob Zug, Luzern, Basel oder Bern. Ich will verstehen, mit wem ich es zu tun habe und was dein Team plant, damit ich optimal unterstützen kann.
Ich freue mich über den Austausch und höre immer gern von interessanten Projekten. Melde dich einfach, ich antworte innerhalb eines Werktags mit einem Terminvorschlag.
Lieber direkt? felix.zeeb@geistzeit.ch